商品概要

過去の閲覧経路を見ることで、店頭での接客のように個別ユーザーの嗜好にあった商品のレコメンドを実現します。

例えば「ボーダーワンピース」という同じ商品を見ている場合でも、そこに至る過程で「ワンピース」を探している人、「ボーダーのアイテム」を探している人とでは嗜好性が異なります。

弊社のユーザー導線分析によって、嗜好に合わせたレコメンドが可能になります。

高度なノウハウを有するコンサルタントとサポートチームが、サービス導入時の設定だけでなく、導入後の改善提案まで継続的に実施。お客様のビジネス環境変化に合わせ、レコメンド成果を向上させていきます。